Investigadores de la Unidad de Transferencia Tecnológica
Tepic del Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de
Ensenada (CICESE-UT³), desarrollan un sistema para mejorar el proceso de
selección, entrenamiento y ejecución de tareas de perros de búsqueda y rescate.
El proyecto se realiza en conjunto con el Centro Tlaxcala de
Biología de la Conducta de la Universidad Autónoma de Tlaxcala (CTBCx UAT), Perros
de Búsqueda y Rescate de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), el Instituto
Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE), la Universidad Autónoma
de Yucatán (UADY), y CRESEP (Organización civil de robótica).
El doctor Humberto Pérez Espinosa, investigador en CICESE-UT³ y líder del proyecto señala que “El objetivo es apoyar a los entrenadores
de perros de búsqueda y rescate con herramientas tecnológicas que faciliten sus
tareas. Por ejemplo, en las pruebas selección el sistema analizará información
del perro (audio, video, movimiento) para identificar si cuenta con las características
requeridas para ser un perro de búsqueda. De esta forma se simplifica y hace
más objetivo (no sólo juicio del entrenador) el proceso de selección”.
El método computacional en el que se trabaja será capaz de
analizar información de audio (ladridos, gruñidos, quejidos), información de
videzo e inercial (posturas, movimientos, actividad), y datos biométricos
(frecuencia cardíaca, frecuencia respiratoria, temperatura), para obtener
información del perro y determinar si es apropiado para realizar labores de
búsqueda y asistencia. Para complementar lo anterior, el Centro Tlaxcala de
Biología de la Conducta se encuentra desarrollando un modelo que permita
relacionar características o conductas con aspectos deseables en los perros de
rescate.
También se aborda el proceso de entrenamiento. Se contará con
un módulo diseñado para dar seguimiento a los avances del perro, y con base en
esto generar información valiosa para la toma de decisiones de las personas que
cuidan y trabajan con los canes. Por último, se contempla el uso de varios
dispositivos tecnológicos para monitorear y asistir a los perros en sus labores
de búsqueda y rastreo (sensores fisiológicos, de temperatura, de frecuencia
cardiaca, de movimiento, localizadores y equipo de comunicación).
El proyecto denominado “Desarrollo de métodos computacionales
basados en el reconocimiento de patrones en vocalizaciones, movimientos y
posturas para el análisis y diagnóstico del comportamiento de los perros de
búsqueda y asistencia”, es un proyecto financiado por el Consejo Nacional de
Ciencia y Tecnología (CONACyT), a través de la convocatoria de Ciencia de
Frontera 2019, que financia proyectos que propicien el cambio tecnológico de
vanguardia y la innovación tecnológica.
En general, el proyecto busca hacer uso de las tecnologías
para optimizar los equipos caninos especializados en la detección de personas
atrapadas en derrumbes, utilizando las herramientas computacionales en tres
etapas importantes: apoyo en la selección de perros nuevos, seguimiento del
entrenamiento (historial, métricas, progreso) y tecnología para mejorar sus
capacidades de rastreo. El propósito es mejorar el proceso de adiestramiento y
ejecución de tareas de asistencia y búsqueda mejorando el bienestar de los
animales y maximizando las posibilidades de salvar vidas humanas.