Desarrollan tecnología para asistir a perros de búsqueda y rescate

 

Investigadores de la Unidad de Transferencia Tecnológica Tepic del Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada (CICESE-UT³), desarrollan un sistema para mejorar el proceso de selección, entrenamiento y ejecución de tareas de perros de búsqueda y rescate.

El proyecto se realiza en conjunto con el Centro Tlaxcala de Biología de la Conducta de la Universidad Autónoma de Tlaxcala (CTBCx UAT), Perros de Búsqueda y Rescate de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), el Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE), la Universidad Autónoma de Yucatán (UADY), y CRESEP (Organización civil de robótica).

El doctor Humberto Pérez Espinosa, investigador en CICESE-UT³ y líder del proyecto señala que “El objetivo es apoyar a los entrenadores de perros de búsqueda y rescate con herramientas tecnológicas que faciliten sus tareas. Por ejemplo, en las pruebas selección el sistema analizará información del perro (audio, video, movimiento) para identificar si cuenta con las características requeridas para ser un perro de búsqueda. De esta forma se simplifica y hace más objetivo (no sólo juicio del entrenador) el proceso de selección”.

El método computacional en el que se trabaja será capaz de analizar información de audio (ladridos, gruñidos, quejidos), información de videzo e inercial (posturas, movimientos, actividad), y datos biométricos (frecuencia cardíaca, frecuencia respiratoria, temperatura), para obtener información del perro y determinar si es apropiado para realizar labores de búsqueda y asistencia. Para complementar lo anterior, el Centro Tlaxcala de Biología de la Conducta se encuentra desarrollando un modelo que permita relacionar características o conductas con aspectos deseables en los perros de rescate.

También se aborda el proceso de entrenamiento. Se contará con un módulo diseñado para dar seguimiento a los avances del perro, y con base en esto generar información valiosa para la toma de decisiones de las personas que cuidan y trabajan con los canes. Por último, se contempla el uso de varios dispositivos tecnológicos para monitorear y asistir a los perros en sus labores de búsqueda y rastreo (sensores fisiológicos, de temperatura, de frecuencia cardiaca, de movimiento, localizadores y equipo de comunicación).

El proyecto denominado “Desarrollo de métodos computacionales basados en el reconocimiento de patrones en vocalizaciones, movimientos y posturas para el análisis y diagnóstico del comportamiento de los perros de búsqueda y asistencia”, es un proyecto financiado por el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT), a través de la convocatoria de Ciencia de Frontera 2019, que financia proyectos que propicien el cambio tecnológico de vanguardia y la innovación tecnológica.

En general, el proyecto busca hacer uso de las tecnologías para optimizar los equipos caninos especializados en la detección de personas atrapadas en derrumbes, utilizando las herramientas computacionales en tres etapas importantes: apoyo en la selección de perros nuevos, seguimiento del entrenamiento (historial, métricas, progreso) y tecnología para mejorar sus capacidades de rastreo. El propósito es mejorar el proceso de adiestramiento y ejecución de tareas de asistencia y búsqueda mejorando el bienestar de los animales y maximizando las posibilidades de salvar vidas humanas.